Intel планирует ускорить машинное обучение в 100 раз

Intel, нe   успeвшaя вoзглaвить рынoк прoцeссoрoв для смaртфoнoв, нe   сoбирaeтся пoвтoрить эту oшибку с   eщё oднoй стрeмитeльнo рaстущeй oтрaслью   — искусственным интеллектом   (ИИ).

Корпорация представила перспективный план улучшения производительности   ИИ, ключевую роль в   котором будет играть Nervana Systems. Эта фирма была куплена Intel всего пару месяцев назад в   расчёте на   то, что ее   технологии помогут ведущему производителю процессоров общего назначения завоевать себе место на   рынке   ИИ, доминируемом решениями на   базе   GPU.

Чипы Intel Nervana включают набор аппаратных и   программных средств, полностью оптимизированный для уменьшения времени тренировки моделей глубокого обучения.

Оборудование Nervana сначала будет предлагаться в   виде карты расширения, устанавливаемой в   слот PCIe. Чип Nervana с   кодовым наименованием Lake Crest избранные клиенты Intel смогут получить в   первой половине 2017   г.

«Мы   ожидаем, что технологии Nervana в   следующие три года обеспечат прорыв   — 100-кратное увеличение производительности тренировки сложных нейросетей»,   — добавил CEO Intel, Брайан Кржанич (Brian Krzanich).

Intel также обещает, что Knights Mill, следующее поколение процессорного семейства Xeon Phi, позволит увеличить в   4   раза быстродействие глубокого обучения. Скомбинировав Knights Mill с   технологиями Nervana можно увеличить достигаемый выигрыш в   производительности до   нескольких порядков величины.

В   своём противостоянии с   такими компаниями, как NVIDIA и   Google, Intel ставит на   то, что в   перспективе ее   масштабируемая архитектура будет более выигрышна для искусственного интеллекта, чем GPU. «По   мере того, как   ИИ совершенствуется, как глубокому так и   машинному обучению потребуются высокомасштабируемые архитектуры,   — заявил Кржанич.   —   Архитектура Intel может поддерживать более крупные модели… Это тот случай, когда широкий ассортимент продуктов и   холистичная экосистема дают стратегическое преимущество».

Комментирование и размещение ссылок запрещено.

Обсуждение закрыто.